In einer Reihe von Arbeiten kommen Machine Learning und Algorithmen zum Einsatz, um Identitäten und Interaktionspartner zu generieren, wie zum Beispiel die virtuelle Kunstfigur Av3ry oder das Bot-Kollektiv Crawl3rs.

Av3ry ist ein AI-Programm und eine Persona, die Musik komponiert, mit Menschen kommuniziert und durch Interaktion lernt. Dazu werden aktuelle Methoden der AI wie natürliche Sprachverarbeitung, algorithmische Komposition, Daten-Crawling und maschinelles Lernen kombiniert. Av3ry ist ständig im Einsatz und produziert in Realtime Musik, Gedichte und Bilder, die auf Interaktion basieren, wobei in der Kommunikation mit den Benutzer:innen von diesen die ästhetischen oder formalen Kriterien, etwa für eine musikalische Komposition, bestimmt werden. Das Ergebnis ist somit nicht nur ein spontan entstandenes, sondern auch ein sehr individuelles Werk, das dann direkt an den jeweiligen Nutzer, die jeweilige Nutzerin übermittelt wird. Das Programm extrahiert aus den Beschreibungen der User:innen die wesentlichen Merkmale und versucht, die Stücke dementsprechend zu generieren. Die User:innen wiederum geben Av3ry ein Feedback zu den musikalischen Resultaten, sodass der Algorithmus lernen und seine Parameter feinjustieren kann. Auf dieselbe Weise wird die Sprachgenerierung durch die Kommunikation aktualisiert und adjustiert.

Wie Unity Switch ist auch Av3ry im Wesentlichen ein technisches Setup und eben nicht das Narrativ einer Person. Es sind vielmehr unser menschlicher Blick auf diese Technologien und die Interaktion mit den Algorithmen, die die künstliche Intelligenz zu einer sehr menschlichen Entität werden lassen, ist doch unser Menschsein unter anderem darauf ausgerichtet, alles auf Intentionen und Emotionen hin zu analysieren. Aus diesem Grunde zielen diese Setups auch darauf ab, uns darin zu spiegeln, anstatt uns mit der Hardware und Software zu beschäftigen.

Online: http://av3ry.net/

Live Stream: https://www.youtube.com/watch?v=JG0MsX6-48o...
Telegram chat: https://telegram.me/Av3ry_Bot
Datenbank mit aktuell 10.000 tracks: http://av3ry.net/tracks.php